FUNDAMENTOS DE BIG DATA
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Duração16 horas
Objetivo
Este é um treinamento sobre Hadoop com detalhes sobre os principais componentes do seu ecossistema e ao final o aluno é capaz de identificar problemas de Big Data e descrever e implementar soluções com as tecnologias existentes.
Quem vai gostar?
O treinamento Fundamentos de Big Data é voltado para pessoas que queiram aprender os fundamentos do Hadoop e ver como ele está sendo usado em casos de uso no mundo real.
Pré-requisitos
Comandos básicos Linux
Conhecimento de bancos relacionais
SQL
Informações
Material digital
Coffee
Certificado digital
Conteúdo Programático
Introdução a Big Data e Hadoop
As limitações das soluções existentes para o problema do Big Data;
Arquitetura e componentes da plataforma Hadoop;
Como Hadoop resolve a maioria dos problemas de Big Data;
Datalakes versus data warehouses;
HDFS, como este sistema de arquivos é tolerante a falhas;
Execução de operações de leitura e gravação no HDFS;
Visão geral e workflow do MapReduce
Introdução ao Hive
Casos de uso comuns para o Hive;
A linguagem e estruturas básicas do Hive;
Arquitetura e componentes do Hive.
Trabalhando com dados no Hive.
Data do treinamento sujeito a confirmação.
